Examine This Report on التحليل التنبئي

Examine This Report on التحليل التنبئي

Blog Article

بعض الأمثلة الشائعة للنماذج التنبؤية هي تلك التي تستخدمها مكاتب الائتمان لتطوير درجات الائتمان.

تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.

استراتيجيات لتحفيز مبيعاتك

الخوارزميات الإحصائية هي صيغ رياضية تستخدم لتحليل البيانات.

عند تطوير نموذج تنبؤي يتبع علماء البيانات عملية منظمة تتضمّن الخطوات التّالية:

ففهم الميزات التي يُقبِل عليها جمهورك من شأنه أن يوفر لك أيضًا طرقًا واضحة لتطوير هذه الخدمات أو المنتجات، أو استحداث خدمات جديدة.

احصل على أخبار حصرية حول الدورات والأحداث والتحديثات القادمة.

يعتمد على أخذ عينة محددة من المجتمع الأصلي واستخلاص النتائج منها

أشجار القرار: يضع هذا النوع من النماذج البيانات في أقسام مختلفة بناءً على متغيرات معينة، مثل السعر أو القيمة السوقية، وتبدو فيه البيانات كشجرة ذات أغصان وأوراق منفردة، نمثل الأغصان الخيارات المتاحة، بينما تمثل الأوراق المنفردة قراراً معيناً.

نماذج شجرة القرار:إنهم يستخدمون العقد التي تمثل الفروع في عملية اتخاذ القرار، تمامًا مثل الطريقة التي يفكر بها البشر.

كما تشير أسماؤهما المختلفة، فإن نور الإمارات التحليلات الوصفية هي المجال الذي يصف أي شيء حدث في موقف ما، في حين تحاول التحليلات التشخيصية اكتشاف سبب حدوث ذلك الشيء.

تستخدم خوارزميات التعلم الآلي كأشجار القرار والتجميع والشبكات العصبية لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.

وتعتمد دقة النتائج على مستوى تحليل البيانات وجودة الافتراضات.

أفضل برامج تلعيب المبيعات